报告延伸：2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告 出 品 方：中央广播电视总台
2026人工智能十大趋势核心内容速览：
——让每个人都能看懂的AI未来地图
趋势一: AI治理, 从“谁说了算” 转变到了“大家都能用”
过去的两年时间里, 各个国家都在忙于给人工智能制定规矩, 划分红线, 这态势有点类似给一匹奔跑速度很快的马套上笼头。然而到了2026年, 全球范围内所争论的并非是“怎样去管住人工智能”, 而是“让大家都能用”。
趋势二: 智能算力：从“实验室明珠”到“工业水电”
以前, AI算力如同“特供茅台”, 唯有顶级实验室才能够喝得上, 2026年所形成的共识是, AI若需实现产业化, 那算力便得转变为自来水, 即拧开之时便会有, 且按照用量来支付费用。
趋势三: AI智能体,从“技术演示”到车间打卡上班
步入2026年, 人工智能已不再是那种你问一句它就答一句的所谓“聊天机器人”, 而是摇身一变成为了能够自行琢磨、自己动手去做事情的“数字员工”。它就像刚踏入职场的大学生, 尽管需要去学习运用公司内部的系统, 然而其具备很强的理解力, 干活的时候也不会觉得累。
趋势四: 多模态的智能, AI 长出了眼睛，拥有耳朵
从前的AI属于“专才”范畴, 其中看图的AI仅仅擅于看图, 听声的AI仅仅擅长听声。到了2026年, 这般能力被打通了, AI能够同时达成看懂、听懂以及读懂的效果, 甚至还能够理解你于何种情境之下说了怎样的话。
模式五: 原生AI终端，智慧由“云端”落入“掌心”
以往, AI是存在于手机之上的一款App, 经云端处理之后, 再将结果传递回来, 如此一来便慢了些许节拍, 并且还需要联网。2026年, 专门为AI自起始设计的硬件出现了爆发态势, 原本处于遥远云端的智能转而出现在了你的眼镜之上, 也出现在你的手环之上, 甚至还出现在了你的宠物之上。
趋势六: 具身智能机器人不再呆板, 开始具备理解你的能力
往昔的机器人呈现“盲人摸象”之状, 仅依照编设好的程序施做固定动作, 2026年, 机器人拥有了“大脑”, 得以理解所处环境, 能够自行做出判断, 还能够随机应变——以上便为“具身智能”的魅力所在。
趋势七: AI穿上白大褂自己搞科研
以前科学家搞研究凭借“试错”, 即先提出假设, 接着做实验, 然后等着出结果, 运气好的话几年才能有一个成果。在2026年之时, AI成为了科学家的“超级合伙人”, 它不但能够运算数据, 且可以自行提出假设, 还能进行实验设计, 并且验证迭代。
趋势八: 类脑智能,向生物大脑偷师的新赛道
当下的AI耗电情况实在是极为严重, 训练一个大型模型所耗费的电量等同于一个小城市一天的用电总量。科学家转而朝向人脑进行学习，人脑仅仅消耗20瓦的电量, 然而却具备能够完成极其复杂的认知这项能力。这种以模仿人脑计算原理作为导向的方向, 便是所谓的“类脑智能”。
趋势九: 绿色人工智能——能耗这本账再也躲不掉了
以往评判AI厉害与否这一情况, 考量点在于精准程度是不是高, 以及运行速度是不是快。到了2026年, 又增添了一项硬性标准: 是否节省电量。AI所产生的‘能耗结算单花费’已然庞大到无法予以忽视 , 绿色环保的AI从‘社会职责层面要求’转变成为‘赖以生存的最低条件’。
趋势十: AI安全,从“背景板”冲上最前线
倘若AI掌控了工厂, 掌控了金融, 掌控了医疗, 一旦遭到黑客劫持, 被恶意利用, 那后果决然是极其可怕的 , 不堪想象。在2026年, AI安全已然并非是关于“要不要去做”的问题, 而是关乎“能不能存活”的问题。