2026年第二季度，一线市场酒店景气整体较上季度有所改善。除上海综合景气指数与上季度基本持平外，其余城市均录得不同程度回升。从细分指标来看，受访者对餐饮收入的预期整体仍较为审慎，对其同比承压的判断较去年进一步加深。

三亚继续领跑一线市场，综合景气指数升至38，显示旺季市场表现、休闲消费仍对经营预期形成较强支撑。深圳综合景气指数升至6，其住宿率指数达到22，显示从业者对需求端表现仍持相对积极判断；除商务出行外，周末休闲客流与跨城流动需求也对市场流量形成了一定补充。

北京综合景气指数较上季度上升15个指数点至-10，改善幅度最为明显。尽管整体仍处负值区间，但市场判断已较前期明显好转。二季度北京进入展会与活动较为集中的阶段，如北京国际车展等大型展会有望对商务出行、会展住宿及周边需求形成带动。

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上海综合景气指数为-8，与上季度基本持平，整体预期未进一步改善；广州综合景气指数为-15，较上季度回升4个指数点，虽有一定改善，但房价与餐饮收入预期仍谨慎。其中，约61% 的受访者预计其酒店第二季度平均房价将同比下降，显示价格端信心仍相对不足。

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本季度，重点二线城市景气延续分化格局。青岛景气指数升至1，较上季度回升26个指数点，表现居于重点二线城市前列。进入二季度后，当地演出活动持续升温，票根经济释放消费活力，叠加入境客流增长，共同支撑了市场预期改善。数据显示，今年1至2月青岛机场口岸入境外籍旅客同比增长31.8%。本次调研中，亦有超过五成受访者对入境旅游市场持积极预期，进一步强化了市场对青岛住宿需求和整体经营表现的积极判断。

苏州与南京的综合景气指数分别为-15和-18，虽仍处负值区间，但较前期有所改善。二季度，随着「苏超」赛事开赛，叠加相关文旅活动持续推进，预计将为两地带来阶段性客流增量，并对市场热度形成一定支撑。

相比之下，成都、重庆与西安仍处相对低位，平均房价预期偏弱，反映在新酒店持续入市、供给竞争加剧的背景下，价格端压力仍较为明显。

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本次调查显示，旅游休闲需求仍是酒店市场最主要的支撑来源。其中，「国内旅游散客」景气指数为8，是各细分市场中唯一录得正值的需求类型；「国内旅游团队」景气指数较上季度的-24明显改善，回升幅度相对更为突出，反映团队出游市场较前期有所回暖。

相较之下，商务及会议类需求改善仍显偏弱。国家统计局数据显示，2026年3月非制造业商务活动指数和服务业商务活动指数分别回升至50.1%和50.2%，尽管整体服务活动景气度较前两月有所修复，但零售、住宿、餐饮等行业商务活动指数仍低于临界点。

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本季度，从业者对外部影响因素的判断中，「当地旅游发展趋势」和「中央政府政策」延续正向区间，景气指数较环比回升。2026年以来，在全国两会政策导向及相关部委举措持续推进下，围绕扩大入服务消费、入境消费环境优化、文旅体商融合、春秋假推广及带薪错峰休假等方面的政策持续推进，为住宿业创造了更有利的发展环境。

相比之下，其他影响因素整体仍偏谨慎。「消费者的消费意愿」景气指数为-27，整体仍处负值区间，显示终端需求释放依然偏谨慎。此外，「地缘政治环境」及「当地或全球股票市场发展」景气指数分别为-31和-34，环比分别下降7点和11点，表明近期中东局势及外部市场波动，已通过国际航线、出行成本及跨境出行信心等方面对行业预期形成扰动。「竞争市场新酒店供给」景气指数为-51，仍是拖累最明显的因素，新增供给对存量市场的稀释效应尚未明显缓解。

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在本次调研中，前几个问题主要基于与去年同期相比的业绩预测，以减弱季节因素对景气指数分析的影响。为更直观地展示从业者对市场短期波动的判断，我们进一步收集了酒店在第一季度各月的实际经营表现，并邀请受访者对第二季度的业绩水平进行预测。

从实际业绩看，第一季度全国酒店市场月度表现有所波动。1月整体表现相对平稳，2月入住率小幅回落，但在春节假期带动下，平均房价明显抬升，RevPAR保持一定韧性；进入3月后，随着节后市场逐步回归常态，入住率明显回升，平均房价回落至相对常态水平。

在此基础上，从业者对第二季度整体经营表现持相对积极预期。根据调研结果，全国酒店第二季度入住率预计较第一季度中位数上升8.0%，平均房价预计提升1.8%，RevPAR预计增长9.9%。因此，在二季度商旅活动回暖及旅游休闲需求延续释放的带动下，酒店市场预期第二季度经营水平将进一步改善。

总体来看，2026年第二季度，全国酒店市场综合景气指数升至-9，较上一季度回升12个指数点，并升至近七个季度以来的相对高位。

对于酒店经营端而言，在当前市场修复基础仍不均衡的背景下，更需要结合自身所在城市的需求变化与竞争格局，动态优化客源策略，在稳住入住表现的同时，进一步提升收益管理和运营效率，以增强对市场波动的应对能力。

MSI景气指数看板展现历史景气指数趋势，以可视化看板形式追踪全国各区域及主要城市的景气水平，同时呈现受访者对未来市场业绩变化、客源需求变化以及影响因素的详细预测。

特别鸣谢（按拼音首字母排序）：北京市文化和旅游协会饭店分会、广州地区酒店行业协会、三亚旅游酒店行业协会、山东省旅游饭店协会、上海市旅游行业协会饭店业分会、苏州市旅游饭店业协会、新疆旅游饭店业协会，以及中国旅游饭店业协会、中国旅游协会民航旅游专业委员会，对本次调查的协助和支持。感谢德胧集团、华住集团、凯悦酒店及度假村、万达酒店及度假村、万豪国际集团、希尔顿集团、雅高集团、中国融通旅业发展集团、洲际酒店集团等，对此次专项调查的鼎力协助。

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